Vie interne

Biais, transparence et régulation : l’éthique de l’IA en entreprise

Par Sophia CHABOY , le 24 octobre 2024

« L’essor rapide de l’intelligence artificielle a créé de nombreuses opportunités au niveau mondial, qu’il s’agisse de faciliter les diagnostics de santé, de permettre des interactions humaines par le biais des réseaux sociaux ou de créer des rendements au niveau du travail grâce à l’automatisation des tâches. Toutefois, ces changements rapides soulèvent également de profondes préoccupations éthiques. » UNESCO, L’intelligence artificielle : exemples de dilemmes éthiques, 21 avril 2023

 

Les défis éthiques de l’IA : quels sont-ils ?  

L’intelligence artificielle, bien que révolutionnaire et bénéfique à bien des égards, soulève des préoccupations éthiques majeures. Ces défis peuvent être de l’ordre :

  • Des biais et de la discrimination : les algorithmes peuvent reproduire et amplifier les biais présents dans les données sur lesquelles ils sont entraînés en confondant notamment corrélation et causalité, conduisant à des discriminations dans des domaines tels que le recrutement ou le crédit bancaire (par exemple dans le domaine de la reconnaissance faciale ou des notations de crédits).  
  • Liés à la transparence, à la traçabilité des informations et à la gouvernance : les systèmes d’IA sont souvent des « boîtes noires » dont les processus décisionnels sont difficiles à comprendre et à expliquer. La transparence est essentielle pour maintenir la confiance des utilisateurs et assurer l’équité des décisions.  
  • A la responsabilité et à la régulation : la question de la responsabilité des actions et des décisions prises par des systèmes d’IA est complexe. Les régulations actuelles doivent évoluer pour répondre aux avancées rapides de l’IA.  

 

Quelle importance de l’éthique dans l’IA ?  

Faire attention à ‘éthique dans la conception et l’utilisation de l’IA est crucial pour garantir une utilisation responsable et bénéfique pour la société.

Le saviez-vous ?

En 2017, Amazon a abandonné un outil de recrutement basé sur l’IA après s’être aperçu qu’il discriminait systématiquement les femmes pour les postes liés au développement web par exemple. L’algorithme, entraîné sur des CV principalement masculins, avait appris à désavantager les termes liés aux femmes dans les candidatures.
 

 

Transparence des algorithmes

Transparence des algorithmes : les entreprises doivent s’assurer que les processus décisionnels des algorithmes sont transparents. Les candidats devraient pouvoir comprendre comment et pourquoi les décisions sont prises.
Audit des données

Audit des données : Les entreprises doivent auditer les données utilisées pour entraîner les algorithmes afin de détecter et éliminer les biais potentiels. Cela inclut la vérification que les données sont représentatives de la diversité de la population.
Implication humaine

Implication humaine : les décisions finales devraient toujours impliquer une évaluation humaine pour garantir l’équité et l’inclusivité. Les recruteurs peuvent utiliser l’IA comme un outil d’aide à la décision, mais ne doivent pas se reposer uniquement sur elle.
Surveillance continue

Surveillance continue : les algorithmes doivent être surveillés et mis à jour régulièrement pour s’assurer qu’ils ne développent pas de nouveaux biais au fil du temps.

 

En synthèse, l’intelligence artificielle offre des opportunités novatrices, mais elle soulève également des défis éthiques importants. Comme l’a souligné l’UNESCO, le développement rapide de l’IA nécessite des garde-fous solides pour assurer que cette technologie ne reproduise ou n’amplifie pas des injustices existantes. En entreprise, l’utilisation éthique de l’IA dans des domaines tels que le recrutement exige une vigilance constante, des audits réguliers des données, la transparence des algorithmes et l’implication humaine pour garantir l’équité et l’inclusivité.

Et cela est d’autant plus vrai lorsque les enjeux liés aux ressources humaines sont concernés.

 

Sources et références :